MODELO ≠ SISTEMA
E se eu trocar o modelo de IA sem perder o que o sistema já aprendeu?
Executar experimento ↓
Troque o modelo.
Veja o que muda.
O modelo é runtime. Conhecimento, decisões e regras permanecem fora dele.
const agent = createAgent({
model: "gpt",
state: externalState,
tools
});
Veja o experimento
em movimento.
A mesma ideia, agora transformada em uma narrativa visual: o runtime muda enquanto o estado permanece.
Estado crítico
fora do modelo.
O modelo pode ser substituído. O sistema não precisa começar do zero.
Ler o raciocínio completo →Este experimento nasceu de uma pergunta.
Se uma experiência útil desaparece quando a conversa com a IA termina, o sistema realmente aprendeu alguma coisa?
A hipótese explorada aqui é simples: conhecimento crítico, decisões e regras precisam existir fora do modelo para que possam sobreviver à troca de runtime, sessão ou ferramenta.